終于有人把云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能講明白了!

終于有人把云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能講明白了!

閱讀 ?·? 發(fā)布日期 2021-11-25 09:11 ?·? admin

今天跟大家講講云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能。為什么講這三個東西呢?因為這三個東西現(xiàn)在非常火,并且它們之間好像互相有關(guān)系:一般談云計算的時候會提到大數(shù)據(jù)、談人工智能的時候會提大數(shù)據(jù)、談人工智能的時候會提云計算……感覺三者之間相輔相成又不可分割。但如果是非技術(shù)的人員,就可能比較難理解這三者之間的相互關(guān)系,所以有必要解釋一下。

 

01
 

云計算最初的目標

 

我們首先來說云計算。云計算最初的目標是對資源的管理,管理的主要是計算資源、網(wǎng)絡(luò)資源、存儲資源三個方面。

 

 

1

管數(shù)據(jù)中心就像配電腦

 

什么叫計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲資源?

 

比如你要買臺筆記本電腦,是不是要關(guān)心這臺電腦是什么樣的CPU?多大的內(nèi)存?這兩個就被我們稱為計算資源。

 

這臺電腦要上網(wǎng),就需要有個可以插網(wǎng)線的網(wǎng)口,或者有可以連接我們家路由器的無線網(wǎng)卡。您家也需要到運營商比如聯(lián)通、移動或者電信開通一個網(wǎng)絡(luò),比如100M的帶寬。然后會有師傅弄一根網(wǎng)線到您家來,師傅可能會幫您將您的路由器和他們公司的網(wǎng)絡(luò)連接配置好。這樣您家的所有的電腦、手機、平板就都可以通過您的路由器上網(wǎng)了。這就是網(wǎng)絡(luò)資源。

 

您可能還會問硬盤多大?過去的硬盤都很小,大小如10G之類的;后來即使500G、1T、2T的硬盤也不新鮮了。(1T是1000G),這就是存儲資源。

 

對于一臺電腦是這個樣子的,對于一個數(shù)據(jù)中心也是同樣的。想象你有一個非常非常大的機房,里面堆了很多的服務(wù)器,這些服務(wù)器也是有CPU、內(nèi)存、硬盤的,也是通過類似路由器的設(shè)備上網(wǎng)的。這時的問題就是:運營數(shù)據(jù)中心的人是怎么把這些設(shè)備統(tǒng)一的管理起來的呢?

 

2

靈活就是想啥時要都有,想要多少都行

 

管理的目標就是要達到兩個方面的靈活性。具體哪兩個方面呢?

 

舉個例子來理解:比如有個人需要一臺很小的電腦,只有一個CPU、1G內(nèi)存、10G的硬盤、一兆的帶寬,你能給他嗎?像這種這么小規(guī)格的電腦,現(xiàn)在隨便一個筆記本電腦都比這個配置強了,家里隨便拉一個寬帶都要100M。然而如果去一個云計算的平臺上,他要想要這個資源時,只要一點就有了。

 

這種情況下它就能達到兩個方面靈活性:

  • 時間靈活性:想什么時候要就什么時候要,需要的時候一點就出來了;

  • 空間靈活性:想要多少就有多少。需要一個太很小的電腦,可以滿足;需要一個特別大的空間例如云盤,云盤給每個人分配的空間動不動就很大很大,隨時上傳隨時有空間,永遠用不完,也是可以滿足的。

 

空間靈活性和時間靈活性,即我們常說的云計算的彈性。而解決這個彈性的問題,經(jīng)歷了漫長時間的發(fā)展。

 

3

物理設(shè)備不靈活

 

第一個階段是物理設(shè)備時期。這個時期客戶需要一臺電腦,我們就買一臺放在數(shù)據(jù)中心里。

 

物理設(shè)備當然是越來越牛,例如服務(wù)器,內(nèi)存動不動就是百G內(nèi)存;例如網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,一個端口的帶寬就能有幾十G甚至上百G;例如存儲,在數(shù)據(jù)中心至少是PB級別的(一個P是1000個T,一個T是1000個G)。

 

然而物理設(shè)備不能做到很好的靈活性:

 

  • 首先是它缺乏時間靈活性。不能夠達到想什么時候要就什么時候要。比如買臺服務(wù)器、買個電腦,都要有采購的時間。如果突然用戶告訴某個云廠商,說想要開臺電腦,使用物理服務(wù)器,當時去采購就很難。與供應(yīng)商關(guān)系好的可能需要一個星期,與供應(yīng)商關(guān)系一般的就可能需要采購一個月。用戶等了很久電腦才到位,這時用戶還要登錄上去慢慢開始部署自己的應(yīng)用。時間靈活性非常差。

  • 其次是它的空間靈活性也不行。例如上述的用戶需要一個很小很小的電腦,但現(xiàn)在哪還有這么小型號的電腦?不能為了滿足用戶只要一個G的內(nèi)存是80G硬盤的,就去買一個這么小的機器。但是如果買一個大的,又會因為電腦大,需要向用戶多收錢,可用戶需要用的只有那么小一點,所以多付錢就很冤。

 

4

虛擬化靈活多了

 

有人就想辦法了。第一個辦法就是虛擬化。用戶不是只要一個很小的電腦么?數(shù)據(jù)中心的物理設(shè)備都很強大,我可以從物理的CPU、內(nèi)存、硬盤中虛擬出一小塊來給客戶,同時也可以虛擬出一小塊來給其他客戶。每個客戶只能看到自己的那一小塊,但其實每個客戶用的是整個大的設(shè)備上的一小塊。

 

虛擬化的技術(shù)使得不同客戶的電腦看起來是隔離的。也就是我看著好像這塊盤就是我的,你看著這塊盤就是你的,但實際情況可能我的這個10G和你的這個10G是落在同樣一個很大很大的存儲上。而且如果事先物理設(shè)備都準備好,虛擬化軟件虛擬出一個電腦是非常快的,基本上幾分鐘就能解決。所以在任何一個云上要創(chuàng)建一臺電腦,一點幾分鐘就出來了,就是這個道理。

 

這樣空間靈活性和時間靈活性就基本解決了。

 

5

虛擬世界的賺錢與情懷

 

在虛擬化階段,最牛的公司是VMware。它是實現(xiàn)虛擬化技術(shù)比較早的一家公司,可以實現(xiàn)計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲的虛擬化。這家公司很牛,性能做得非常好,虛擬化軟件賣得也非常好,賺了好多的錢,后來讓EMC(世界五百強,存儲廠商第一品牌)給收購了。

 

但這個世界上還是有很多有情懷的人的,尤其是程序員里面。有情懷的人喜歡做什么事情?開源。

 

這個世界上很多軟件都是有閉源就有開源,源就是源代碼。也就是說,某個軟件做的好,所有人都愛用,但這個軟件的代碼被我封閉起來,只有我公司知道,其他人不知道。如果其他人想用這個軟件,就要向我付錢,這就叫閉源。

 

但世界上總有一些大牛看不慣錢都讓一家賺了去的情況。大牛們覺得,這個技術(shù)你會我也會;你能開發(fā)出來,我也能。我開發(fā)出來就是不收錢,把代碼拿出來分享給大家,全世界誰用都可以,所有的人都可以享受到好處,這個叫做開源。

 

比如最近的蒂姆·伯納斯·李就是個非常有情懷的人。2017年,他因“發(fā)明萬維網(wǎng)、第一個瀏覽器和使萬維網(wǎng)得以擴展的基本協(xié)議和算法”而獲得2016年度的圖靈獎。圖靈獎就是計算機界的諾貝爾獎。然而他最令人敬佩的是,他將萬維網(wǎng),也就是我們常見的WWW技術(shù)無償貢獻給全世界免費使用。我們現(xiàn)在在網(wǎng)上的所有行為都應(yīng)該感謝他的功勞,如果他將這個技術(shù)拿來收錢,應(yīng)該和比爾蓋茨差不多有錢。

 

開源和閉源的例子有很多:

例如在閉源的世界里有Windows,大家用Windows都得給微軟付錢;開源的世界里面就出現(xiàn)了Linux。比爾蓋茨靠Windows、Office這些閉源的軟件賺了很多錢,稱為世界首富,就有大牛開發(fā)了另外一種操作系統(tǒng)Linux。很多人可能沒有聽說過Linux,很多后臺的服務(wù)器上跑的程序都是Linux上的,比如大家享受雙十一,無論是淘寶、京東、考拉……支撐雙十一搶購的系統(tǒng)都是跑在Linux上的。

 

再如有Apple就有安卓。Apple市值很高,但是蘋果系統(tǒng)的代碼我們是看不到的。于是就有大牛寫了安卓手機操作系統(tǒng)。所以大家可以看到幾乎所有的其他手機廠商,里面都裝安卓系統(tǒng)。原因就是蘋果系統(tǒng)不開源,而安卓系統(tǒng)大家都可以用。

在虛擬化軟件也一樣,有了VMware,這個軟件非常貴。那就有大牛寫了兩個開源的虛擬化軟件,一個叫做Xen,一個叫做KVM,如果不做技術(shù)的,可以不用管這兩個名字,但是后面還是會提到。

 

6

虛擬化的半自動和云計算的全自動

 

要說虛擬化軟件解決了靈活性問題,其實并不全對。因為虛擬化軟件一般創(chuàng)建一臺虛擬的電腦,是需要人工指定這臺虛擬電腦放在哪臺物理機上的。這一過程可能還需要比較復雜的人工配置。所以使用VMware的虛擬化軟件,需要考一個很牛的證書,而能拿到這個證書的人,薪資是相當高,也可見復雜程度。

 

所以僅僅憑虛擬化軟件所能管理的物理機的集群規(guī)模都不是特別大,一般在十幾臺、幾十臺、最多百臺這么一個規(guī)模。

 

這一方面會影響時間靈活性:雖然虛擬出一臺電腦的時間很短,但是隨著集群規(guī)模的擴大,人工配置的過程越來越復雜,越來越耗時。另一方面也影響空間靈活性:當用戶數(shù)量多時,這點集群規(guī)模,還遠達不到想要多少要多少的程度,很可能這點資源很快就用完了,還得去采購。

 

所以隨著集群的規(guī)模越來越大,基本都是千臺起步,動輒上萬臺、甚至幾十上百萬臺。如果去查一下BAT,包括網(wǎng)易、谷歌、亞馬遜,服務(wù)器數(shù)目都大的嚇人。這么多機器要靠人去選一個位置放這臺虛擬化的電腦并做相應(yīng)的配置,幾乎是不可能的事情,還是需要機器去做這個事情。

 

人們發(fā)明了各種各樣的算法來做這個事情,算法的名字叫做調(diào)度(Scheduler)。通俗一點說,就是有一個調(diào)度中心,幾千臺機器都在一個池子里面,無論用戶需要多少CPU、內(nèi)存、硬盤的虛擬電腦,調(diào)度中心會自動在大池子里面找一個能夠滿足用戶需求的地方,把虛擬電腦啟動起來做好配置,用戶就直接能用了。這個階段我們稱為池化或者云化。到了這個階段,才可以稱為云計算,在這之前都只能叫虛擬化。

 

7

云計算的私有與公有

 

云計算大致分兩種:一個是私有云,一個是公有云,還有人把私有云和公有云連接起來稱為混合云,這里暫且不說這個。

 

  • 私有云:把虛擬化和云化的這套軟件部署在別人的數(shù)據(jù)中心里面。使用私有云的用戶往往很有錢,自己買地建機房、自己買服務(wù)器,然后讓云廠商部署在自己這里。VMware后來除了虛擬化,也推出了云計算的產(chǎn)品,并且在私有云市場賺的盆滿缽滿。

  • 公有云:把虛擬化和云化軟件部署在云廠商自己數(shù)據(jù)中心里面的,用戶不需要很大的投入,只要注冊一個賬號,就能在一個網(wǎng)頁上點一下創(chuàng)建一臺虛擬電腦。例如AWS即亞馬遜的公有云;例如國內(nèi)的阿里云、騰訊云、網(wǎng)易云等。

 

亞馬遜為什么要做公有云呢?我們知道亞馬遜原來是國外比較大的一個電商,它做電商時也肯定會遇到類似雙十一的場景:在某一個時刻大家都沖上來買東西。當大家都沖上買東西時,就特別需要云的時間靈活性和空間靈活性。因為它不能時刻準備好所有的資源,那樣太浪費了。但也不能什么都不準備,看著雙十一這么多用戶想買東西登不上去。所以需要雙十一時,就創(chuàng)建一大批虛擬電腦來支撐電商應(yīng)用,過了雙十一再把這些資源都釋放掉去干別的。因此亞馬遜是需要一個云平臺的。

 

然而商用的虛擬化軟件實在是太貴了,亞馬遜總不能把自己在電商賺的錢全部給了虛擬化廠商。于是亞馬遜基于開源的虛擬化技術(shù),如上所述的Xen或者KVM,開發(fā)了一套自己的云化軟件。沒想到亞馬遜后來電商越做越牛,云平臺也越做越牛。

 

由于它的云平臺需要支撐自己的電商應(yīng)用;而傳統(tǒng)的云計算廠商多為IT廠商出身,幾乎沒有自己的應(yīng)用,所以亞馬遜的云平臺對應(yīng)用更加友好,迅速發(fā)展成為云計算的第一品牌,賺了很多錢。

 

在亞馬遜公布其云計算平臺財報之前,人們都猜測,亞馬遜電商賺錢,云也賺錢嗎?后來一公布財報,發(fā)現(xiàn)不是一般的賺錢。僅僅去年,亞馬遜AWS年營收達122億美元,運營利潤31億美元。

 

8

云計算的賺錢與情懷

 

公有云的第一名亞馬遜過得很爽,第二名Rackspace過得就一般了。沒辦法,這就是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的殘酷性,多是贏者通吃的模式。所以第二名如果不是云計算行業(yè)的,很多人可能都沒聽過了。

 

第二名就想,我干不過老大怎么辦呢?開源吧。如上所述,亞馬遜雖然使用了開源的虛擬化技術(shù),但云化的代碼是閉源的。很多想做又做不了云化平臺的公司,只能眼巴巴的看著亞馬遜掙大錢。Rackspace把源代碼一公開,整個行業(yè)就可以一起把這個平臺越做越好,兄弟們大家一起上,和老大拼了。

 

圖片

 

于是Rackspace和美國航空航天局合作創(chuàng)辦了開源軟件OpenStack,如上圖所示OpenStack的架構(gòu)圖,不是云計算行業(yè)的不用弄懂這個圖,但能夠看到三個關(guān)鍵字:Compute計算、Networking網(wǎng)絡(luò)、Storage存儲。還是一個計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲的云化管理平臺。

 

當然第二名的技術(shù)也是非常棒的,有了OpenStack之后,果真像Rackspace想的一樣,所有想做云的大企業(yè)都瘋了,你能想象到的所有如雷貫耳的大型IT企業(yè):IBM、惠普、戴爾、華為、聯(lián)想等都瘋了。

 

原來云平臺大家都想做,看著亞馬遜和VMware賺了這么多錢,眼巴巴看著沒辦法,想自己做一個好像難度還挺大。現(xiàn)在好了,有了這樣一個開源的云平臺OpenStack,所有的IT廠商都加入到這個社區(qū)中來,對這個云平臺進行貢獻,包裝成自己的產(chǎn)品,連同自己的硬件設(shè)備一起賣。有的做了私有云,有的做了公有云,OpenStack已經(jīng)成為開源云平臺的事實標準。

 

9

 IaaS, 資源層面的靈活性

 

隨著OpenStack的技術(shù)越來越成熟,可以管理的規(guī)模也越來越大,并且可以有多個OpenStack集群部署多套。比如北京部署一套、杭州部署兩套、廣州部署一套,然后進行統(tǒng)一的管理。這樣整個規(guī)模就更大了。

 

在這個規(guī)模下,對于普通用戶的感知來講,基本能夠做到想什么時候要就什么什么要,想要多少就要多少。還是拿云盤舉例子,每個用戶云盤都分配了5T甚至更大的空間,如果有1億人,那加起來空間多大啊。

 

其實背后的機制是這樣的:分配你的空間,你可能只用了其中很少一點,比如說它分配給你了5個T,這么大的空間僅僅是你看到的,而不是真的就給你了,你其實只用了50個G,則真實給你的就是50個G,隨著你文件的不斷上傳,分給你的空間會越來越多。

 

當大家都上傳,云平臺發(fā)現(xiàn)快滿了的時候(例如用了70%),會采購更多的服務(wù)器,擴充背后的資源,這個對用戶是透明的、看不到的。從感覺上來講,就實現(xiàn)了云計算的彈性。其實有點像銀行,給儲戶的感覺是什么時候取錢都有,只要不同時擠兌,銀行就不會垮。

 

10

總結(jié)

 

到了這個階段,云計算基本上實現(xiàn)了時間靈活性和空間靈活性;實現(xiàn)了計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲資源的彈性。計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲我們常稱為基礎(chǔ)設(shè)施Infranstracture, 因而這個階段的彈性稱為資源層面的彈性。管理資源的云平臺,我們稱為基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù),也就是我們常聽到的IaaS(Infranstracture As A Service)。

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