阿里達摩院成功研發存算一體AI芯片

阿里達摩院成功研發存算一體AI芯片

閱讀 ?·? 發布日期 2021-12-11 16:30 ?·? admin
12月3日,阿里巴巴達摩院(以下簡稱達摩院)宣布,該院已成功研發存算一體人工智能(AI)芯片。達摩院介紹,該存算一體芯片集成了多項創新技術,是全球首款使用“混合鍵合3D堆疊技術”實現存算一體的芯片。這一新型架構芯片的誕生,將有望助力存算一體技術從概念走向落地。 在摩爾定律逐漸放緩的背景下,存算一體被認為是解決計算機性能瓶頸的關鍵技術之一。形象地說,存算一體芯片近似人腦,通過將數據存儲單元和計算單元融合,可大幅減少數據的傳輸和搬運,從而能極大地提高計算并行度和能效。然而,盡管存算一體技術早在20世紀90年代就被提出,但受限于技術的復雜度、高昂的設計成本以及應用場景的匱乏,過去幾十年,業界對存算一體芯片的研究進展緩慢。 據介紹,達摩院存算一體芯片內存單元采用異質集成嵌入式DRAM(SeDRAM),擁有超大帶寬、超大容量等特點;計算單元方面,達摩院研發設計了流式的定制化加速器架構,對推薦系統進行“端到端”的加速,包括匹配、粗排序、神經網絡計算、細排序等任務。 “存算一體是顛覆性的芯片技術,它天然擁有高性能、高帶寬和高能效的優勢,可以從底層架構上解決后摩爾定律時代的芯片性能和能耗問題。”達摩院計算技術實驗室科學家鄭宏忠介紹說,達摩院存算一體芯片可滿足人工智能等場景對高帶寬、高容量內存和極致算力的需求;在特定AI場景(如推薦系統應用)中,該芯片性能提升10倍以上,能效比提升高達300倍。 過去70年,計算機一直遵循馮·諾依曼架構設計,運行時數據需要在處理器和內存之間來回傳輸。隨著時代發展,這一工作模式面臨較大挑戰:在人工智能等高并發計算場景中,數據來回傳輸會產生巨大的功耗。目前,內存系統的性能提升速度大幅落后于處理器的性能提升速度,有限的內存帶寬無法保證數據高速傳輸。 達摩院該技術的研究成果已被芯片領域頂級會議ISSCC 2022收錄,這一新型架構芯片未來有望廣泛應用于VR/AR、無人駕駛、天文數據計算、遙感影像數據分析等場景。 阿里還同時提供展示了它的云芯片 (YoC) 的源代碼、全棧技術開發物聯網設備平臺。 YoC采用RISC-V架構及其SIMD加速指令,它與2015年與杭州中天微系統共同開發,可用于藍牙、Wi-Fi、音頻、多媒體等多種應用。它還可以根據 AI 加速、音頻處理、網狀網絡和電機控制的需求進行調整。 2021 年 10 月開源的玄鐵核心代碼出現在其芯片設計子公司 T-Head Semiconductor的GitHub 存儲庫調查公司專業提供偵探調查,外遇調查,私人調查,私家偵探委托,商務背景調查,外遇危機調查,安全隱私規避,合法取證服務,調查公司既專業又敬業肯定值得您參考和選擇!偵探調查公司調查范圍:商務調查,商業調查,商標侵權,假冒產品,商業欺詐,商業情報,商業信用,危機處理,風險控制,職員操守。婚姻調查取證,包二奶,婚外情,婚外遇,婚外戀,婚前調查。個人和子女異常行為調查,騷擾電話調查,員工聘前資信調查,網友網戀調查。財產調查,資產調查,資金調查,資信調查,企業財產,公司財產,個人財產,隱匿財產,銀行存款,資金帳號,房產車輛。尋人尋物,查詢地址,手機定位找人尋騙,行蹤調查,身份背景。安全保衛,安全顧問,保鏢護衛,企業征信,個人征信 ,全國工商檔案登記資料,全國車籍戶籍,全國電話手機清單,全國出入境記錄,全國暫住證,酒店住宿登記。
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