近年來，隨著5G、智慧城市、人工智能等新技術、新業態的高速發展，手機、安防監控、機器視覺、汽車電子等 CMOS 圖像傳感器終端應用的下游賽道發展迅速。 根據Frost&Sullivan數據統計，從下游應用來看，2021年CMOS圖像傳感器市場的主要應用領域為手機(73%)，其次為汽車(10%)及安防(4.1%)領域。得益于下游應用市場本身的快速發展，各大行業領域CMOS圖像傳感器的市場需求量也在逐年攀升，一起帶動整個CMOS 圖像傳感器市場的穩定增長。 一方面CMOS圖像傳感器的整體出貨量及銷售額隨之不斷擴大。根據Frost&Sullivan統計，自2016年至2020 年，全球CMOS圖像傳感器出貨量從41.4億顆快速增長至 77.2億顆，期間年復合增長率達到16.9%。預計2021 年至2025年，全球CMOS圖像傳感器的出貨量將繼續保持 8.5%的年復合增長率，2025年預計可達116.4億顆。 另一方面，伴隨著各大細分行業市場的智能化升級，CMOS圖像傳感器也迎來了持續性的產品迭代和性能升級，在成像技術、制造工藝、適用場景等方面不斷實現新的創新和突破。 圖片 ▲思特威副總經理歐陽堅 近期，a&s特別邀請了國內安防CMOS圖像傳感器市場領軍企業思特威副總經理歐陽堅先生進行了主題專訪，通過歐陽堅對行業市場的分析觀察，幫助產業從業者進一步了解智能化浪潮下，不同細分應用領域在CMOS圖像傳感器產品上的需求變化以及未來幾年CMOS圖像傳感器的技術演進趨勢。 場景不同 性能需求不同 從Frost&Sullivan的相關數據中我們可以明顯看到，除了手機這一最大的細分應用市場外，安防監控、機器視覺及汽車電子已經成為CMOS圖像傳感器需求增長最強勁的三大應用市場， 不同的應用領域對CMOS圖像傳感器的核心技術訴求也有所差異。 據歐陽堅反饋，安防監控、機器視覺及汽車電子領域CMOS圖像傳感器產品的需求主要表現在以下方面： 安防監控：安防攝像機需要在可見光不足、暴曬高溫以及其他各類的苛刻環境條件下保持長時間正常工作，除常規參數達到基本要求外，其最重要的技術參數包括信噪比、 HDR 和量子效率，同時對耗電量、極端溫度條件工作性能等也有較高的要求。 機器視覺：機器視覺應用場景比較豐富，對性能參數要求的維度差異也比較大。如高速應用場景對快門速度要求很高，需要圖像傳感器具有很高的幀率以避免高速場景下的誤判導致事故發生。 汽車電子：汽車電子應用領域內，由于隧道場景對 CMOS 圖像傳感器的動態范圍要求極高(一般在100dB 以上)，同時高端的車載 CMOS 圖像傳感器由于需要識別精準紅綠燈信號，所以對于 LED 閃爍抑制技術要求非常嚴苛。除此之外，CMOS 圖像傳感器的幀率、量子效率、高溫工作性能以及全場景的適應能力等也是重要參數。 用差異化打法滿足客戶所需 不同的應用需求，也意味著企業在面向不同的細分市場時，在產品研發上需要進行針對性的打法，這要求CIS企業必須保持持續的研發創新力度，根據最新技術發展趨勢和市場需求持續進行產品迭代，這也十分考驗CIS企業的技術研發實力。 歐陽堅告訴a&s，只有堅持以客戶需求為基點打造更契合客戶應用特點的差異化產品，才能更好的提升客戶產品價值。因此，在面向不同的應用領域時，思特威的技術戰略措施始終是圍繞著“想客戶所想，造客戶所需”這一理念。 順應安防監控全天候、全時段的應用需求，思特威一直在積極打造高分辨率、超低照度夜視全彩系列產品。對于安防監控所需要的關鍵技術有充分的積累，如 SFCPixel®專利技術、近紅外感度NIR+技術、低照度下基于FSI/BSI工藝的夜視全彩技術、高溫場景下暗電流優化技術等核心技術，實現高感光度、寬動態范圍、高溫環境下暗電流無顯著提升的產品特性。 在機器視覺領域，思特威也是國內最早從事GS系列產品研發的CIS廠家之一，其獨特的BSI技術產品，配合三維堆棧等技術，已具備單幀HDR功能和超高的快門效率和感光性能。 在智能車載電子領域，思特威擁有卷簾快門架構下的 HDR像素設計(包括多重曝光HDR技術和PixGain HDR技術)、ISP片上集成二合一技術、LED閃爍抑制技術等多項核心技術，可以有效實現感光度提升、寬動態范圍、集成ISP功能的效果。 與此同時，思特威在智能手機市場也展開了積極布局，隨著智能手機攝像頭逐漸向著多攝、高像素配置和多樣化拍攝需求發展，下游廠商對CMOS圖像傳感器提出了更高的要求。據悉，思特威在智能手機CMOS圖像傳感器領域已積累SFCPixel®專利技術、 PDAF技術等先進技術。 CMOS 圖像傳感器的技術發展趨勢 在人工智能、5G等技術的普及之下越來越多依托攝像頭做智能視覺輔助的應用場景也在不斷開拓出來，豐富了CMOS圖像傳感器的下游應用市場。伴隨著下游應用市場的迅速發展，歐陽堅也對未來CMOS圖像傳感器的技術發展趨勢做了一些趨勢展望。 圖片 他認為智能化時代對圖像傳感器提出諸多新的要求，隨著技術的發展，安防行業亦將進入到更加智能化的時代，傳統監控時代，圖像主要是給人的眼睛看，需要清晰度和色彩還原相關的技術演進，而到智能化時代，圖像更多地將變成為機器視覺提供服務于后端識別及自動運算響應的視頻影像基礎。圖像傳感器對于整個機器視覺的應用非常關鍵，智能識別對于圖像傳感器的性能要求比傳統圖像傳感器要高很多，因此對傳感器技術提出更多的要求。性能提升要求主要體現在低噪下的高感光度、低功耗、復雜光照環境下的超高HDR、近紅外增強下的清晰視野、高幀率以及快速精準捕捉被拍攝目標的能力等方面。 對于CMOS圖像傳感器產品迭代的主要方向，歐陽堅分析，CMOS圖像傳感器的第一大發展方向是像素點數量不斷增加，像素尺寸不斷縮小，分辨率以及清晰度持續提升。隨著H.265編碼技術的普及、4K甚至更高分辨率視頻應用逐漸上量，加之人臉識別和物體識別等智能視頻需求的興起，都意味著未來市場對CMOS圖像傳感器能夠支持更高分辨率和更高幀率的輸出需求將越來越迫切。 第二大方向則是在提升分辨率的前提下，整合優化 CMOS 圖像傳感器在不同場景下的整體成像的系統性能力將變得至關重要。如在安防監控領域，傳感器設計廠商更需要具備整合優化低照度夜視全彩、HDR、低噪聲、寬畫幅成像等多項傳感器性能的技術能力，以貼合行業客戶未來更高的要求。 與此同時，他認為堆棧式CMOS技術應用將逐步鋪開。這主要是因為堆棧式結構是背照式結構的進一步發展，采用堆棧式結構的CMOS圖像傳感器可在同尺寸規格下將像素層在感知單元中的面積占比從傳統方案中的近60%提升到近90%，圖像質量大大優化。同理，為達到同樣圖像質量，堆棧式CMOS圖像傳感器相較于其他類別CMOS圖像傳感器所需要的芯片物理尺寸則可大幅下降。同時采用該種結構的圖像傳感器還能集成如自動對焦(AF)和光學防抖(OIS)等功能。 當下，無論是安防、機器視覺或汽車電子領域，伴隨著AI視頻融合應用的趨勢，嘗試將AI技術能力和CIS工藝技術結合也成為一種趨勢。歐陽堅對此也提到，CIS技術發展不僅要求解決關于光的技術難題，對信息篩選、信息傳輸層面也提出了更高的要求。目前業界推出了智能傳感器芯片平臺概念，將智能化算法程序集成在 CMOS圖像傳感器上，使其成為云端計算和邊緣端計算的補充，由此提升整個視覺智能系統的效率和性能。調查公司專業提供偵探調查,外遇調查,私人調查,私家偵探委托,商務背景調查,外遇危機調查,安全隱私規避,合法取證服務,調查公司既專業又敬業肯定值得您參考和選擇!偵探調查公司調查范圍：商務調查，商業調查，商標侵權，假冒產品，商業欺詐，商業情報，商業信用，危機處理，風險控制，職員操守。婚姻調查取證，包二奶，婚外情，婚外遇，婚外戀，婚前調查。個人和子女異常行為調查，騷擾電話調查，員工聘前資信調查，網友網戀調查。財產調查，資產調查，資金調查，資信調查，企業財產，公司財產，個人財產，隱匿財產，銀行存款，資金帳號，房產車輛。尋人尋物，查詢地址，手機定位找人尋騙，行蹤調查，身份背景。安全保衛，安全顧問，保鏢護衛，企業征信，個人征信 ，全國工商檔案登記資料，全國車籍戶籍，全國電話手機清單，全國出入境記錄，全國暫住證，酒店住宿登記。

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